Motorrad-Crashtests sind in der aktuellen Literatur spaerlich. Infolgedessen gibt es nur eine begrenzt als Grundlage zu verwendende Menge zahlenmaessiger Daten, die fuer Motorradunfallrekonstruktion vorhanden sind. Die aktuelle Forschung wertet einige unterschiedliche Methoden zur Motorradunfallrekonstruktion mit Informationen von den Motorrad-Crashtests als grundlegende Inputdaten aus. Eine umgekehrte Loesung wurde gewaehlt, um die wieder ausgebauten Werte mit den bekannten Testparametern zu vergleichen. Jede Rekonstruktionstechnik wurde ausgewertet und die Inputparameter wurden selektiv geaendert, um die Empfindlichkeit der Ausgabe der unterschiedlichen Methoden zu den Schwankungen der gesammelten Daten zu studieren. Die Resultate zeigen, dass es keine Rekonstruktionsmethode gibt, die fuer alle Motorrad-Crashtest-Konfigurationen verwendbar ist. Die Daten zeigen auch, dass kleine Aenderungen in den Inputparametern bedeutende Effekte nach den wieder aufgebauten Werten haben koennen. (Author/publisher) Abstract in English: Motorcycle crash tests are sparse in the current literature and as a result there is only a limited amount of quantitative data available to use as a basis for motorcycle accident reconstruction. The current research evaluates several different motorcycle accident reconstruction methods using information from motorcycle crash tests as the basic input data. An inverse solution approach has been taken in order to compare the reconstructed values with the known test parameters. In addition to the analytical evaluation of each reconstruction technique, the input parameters were selectively modified in order to study the sensitivity of the output of the different methods to variations in the collected data. The data clearly illustrate that there is no single reconstruction method suitable for all motorcycle crash configurations. The data also show that small changes in the measured input parameters may have significant effects upon the reconstructed values. (Author/publisher).
Abstract