Tegenwoordig is het steeds makkelijker om grote datasets te bewerken, te fuseren en te visualiseren. Dit leidt tot nieuwe inzichten in complexe systemen. Ook verkeersdata zoals intensiteiten, snelheden en signaalgever standen kunnen gefuseerd worden om meer inzicht te krijgen in de invloed van de verkeerssystemen op de verkeersstromen. De kennis die hieruit volgt kan worden gebruikt voor het verder optimaliseren van de verkeerssystemen wat een betere verkeersafwikkeling tot gevolg heeft. Deze methodologie is toegepast om het functioneren van de Automatische Incident Detectie te onderzoeken. Eén van de inzichten van dit onderzoek is dat de AID vaak wordt getriggerd door invoegend of wevend verkeer bij een verder stabiel verkeersbeeld, waardoor ongewenste filegolven ontstaan. Deze inzichten kunnen worden gebruikt om de AID verder te optimaliseren. (Author/publisher)
Abstract