Vor dem Hintergrund der durch Telematik möglich gewordenen neuen Qualitát von Informationsvermittlung werden die für die Verkehrsplanung relevanten, aber noch ausstehenden Erkenntnisse zur Wirkung und zur Wirksamkeit von Informationssystemen untersucht. Da empirische Erkenntnisse in ausreichendem Umfang nicht zur Verfügung stehen, wurde auf das Mittel der Modellierung zurückgegriffen. Es wurde ein Individualverhaltensmodell entwickelt und implementiert, das Verkehrsnachfrage als Folge individueller Aktivitätenketten abbildet. In dieses Modell wurden Wahlmodelle für die Wahl der Abfahrtszeit und des Verkehrsmittels integriert, die verfügbare Information berücksichtigen. Dabei wurde das Fehlen empirischer Erkenntnisse durch den Einsatz von Regeln kompensiert, welche das Entscheidungsverhalten auf der Basis von individuellem Wissen, das durch Information beeinflusst werden kann, nachbilden. Die Anwendung des Modells in einem realen Planungsgebiet (Stadt Köln) ermöglichte es, Erkenntnisse über die Wirkung von Informationen zu gewinnen, wie es zum Beispiel in einem Feldversuch gar nicht möglich gewesen wäre. Dabei wurden simulativ die Wirkung einer grossflächigen Anwendung verschiedener Informationssysteme, die sich zum einen auf verschiedene Verkehrsträger (MIV beziehungsweise ÖV) bezog und zum anderen verschiedene Zielgruppen (MIV-Nutzer, ÖV-Nutzer und alle Nachfrager) ansprach, als auch verschiedene Systemansätze in ihren Wechselwirkungen untersucht. Die Ergebnisse dieser Pilotanwendung, die vor allem modale und zeitliche Wirkungen (Verkehrsmittel- und Abfahrtszeitwahl) untersuchte, zeigen in der Aggregation zu globalen Wirkungen interessante Sachverhalte, die wichtige Anhaltspunkte für den Einsatz solcher Systeme liefern. English abstract: Recent developments in the field of advanced transport telematics, promoted especially by the European research programmes "PROMETHEUS" and "DRIVE", offer entirely new opportunities for the design of measures in transport planning. The utilisation of information for users of different transport modes promises to enable planners to influence transport demand directly. Such information can be made available in many system configurations, for example by in-car driver systems, systems at public transport stops or by computer-aided in-house trip planning systems. Telematics offer a new quality of traffic information by dynamic detection and continuous presentation to transport users. Beyond this background it was tried to work out some insights about effect and power of user information in transport that are still lacking but nevertheless relevant for the employment of user information systems. Since adequate empirical knowledge is not yet available, modelling was used. Based on an approach that was developed within a European research project, a model was developed and implemented which represents transport demand as a result of individual activity chains. Choice models for departure time and transport mode, that take into account available information, were integrated. The use of rules, based on individual's knowledge under the influence of information, compensates the lack of empirical knowledge. The assumptions that were made do not include a specific impact of information but represent the common case without the use of information. On the one hand this fact enables the testing of validity of the model and on the other hand it provides the means for the representation of information influence without practical experience in the use of information. The application of the model in a real planning area therefore provided findings about the effect of information that would not be possible even in a field trial. Within the framework of the model's pilot installation in the city of Cologne the impacts of large scale applications of different user information systems were investigated by simulation. These systems refer to different transport modes (individual motor traffic and Public Transport) and different target groups (car drivers, Public Transport passengers and all users). Thus the use of modelling enabled also the studying of interdependencies between different system approaches. The results of this pilot study deal mainly with modal and temporal effects (mode and departure time choice). Their aggregation to general impacts offers interesting insights and provides some important aspects for the employment of user information systems in transportation. (A).
Abstract