Zur Prognose der Feldeffektivitaet eines integralen Fussgaengerschutzsystems wird ein funktionaler Zusammenhang zwischen technischen Unfallparametern und der Verletzungsschwere benoetigt. Auf Basis realer Fussgaengerunfalldaten wird zunaechst eine explorative Datenanalyse hinsichtlich der erklaerenden, also die Verletzungsschwere beeinflussenden Unfallparameter vorgestellt. Hierfuer werden so genannte nicht-parametrische Schaetzverfahren herangezogen, welche durch die Bildung von Durchschnittswerten zufaellige Schwankungen glaetten, sodass ein Trend der Kurve ersichtlich wird. Da der Trend alleine nicht ausreicht, um den Nutzen eines kuenftigen vorausschauenden Sicherheitssystems abzuschaetzen, wird in einem zweiten Schritt ein Generalisiertes lineares Modell in Form der multiplen logistischen Regression eingesetzt, um den eigentlichen funktionalen Zusammenhang zu erzeugen. Abschliessend erfolgt ein Abgleich der Resultate beider Verfahren und die Verwendung so genannter Generalized-Additive-Models zur Beruecksichtigung nicht-linearer Einfluesse und Generierung der optimierten Verletzungsrisikofunktion fuer Fussgaengerunfaelle. Darueber hinaus wird eine Methode im Rahmen des Bewertungsprozesses integraler Sicherheitssysteme aufgezeigt, unterschiedliche passive Ausstattungsvarianten zum Fussgaengerschutz in den Verletzungsrisikofunktionen und folglich bei einer Ermittlung der Feldeffektivitaet zu beruecksichtigen. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: To determine the effectiveness of an active pedestrian protection system different procedures for generation of injury risk functions and their application on real accident data from GIDAS will be presented. The parameters, which affect injury risk significantly, are the collision speed and the age of the pedestrian. For the available data record the analyses suggest influences from the secondary impact and the collection areas. However the influence of the ground impact decreases with increasing collision speed. By non-parametric estimation the trend of the data will be determined. Based on this trend a functional correlation between the collision speed VK and the age of the pedestrian will be modelled using logistic regression. The use of so called generalized additive models (GAM) led to a somewhat better reproduction of the age influence. However the generalized linear model (GLM) method produces very similar results, which are more easily interpretable furthermore. Beyond that the quality criteria for the evaluation of the model adjustment of the GLM method suggest good modelling of the injury risk. With increasing advancement of safety systems the question about their effectiveness becomes even more important. While the injury risk of a pedestrian can be well represented exclusively with the parameter VK, in the area of restraint systems new methods have to be found in order to model and combine the influences of diverse parameters, which are no longer to be found in GIDAS, to be able to give a realistic prognosis on the field effectiveness of such systems. (A) Siehe auch Gesamtaufnahme des Kongresses, ITRD-Nummer D365801.
Abstract