L' intelligence artificielle au service du deglacage des chaussees.

Author(s)
Fournaise, Y.
Year
Abstract

Nous definirons au cours de cette presentation ce qu' est un reseau de neurones et comment on peut, a partir des informations qui y circulent, generer un modele mathematique qui permette d' etablir des taux d' epandage de fondants et d' abrasifs pour deglacer les routes en periode hivernale. Nous explorerons ensemble, de facon detaillee, quels sont les intrants qui influencent la couche intermediaire de neurones de facon a produire le resultat souhaite, soit l' extrant. Nous verrons egalement comment, a partir de l' experience terrain acquise au fil des ans, il a ete possible d' en arriver a une telle expertise en matiere de viabilite hivernale. Plusieurs scenarios ont ete elabores, valides et introduits avant d' en arriver a la performance du reseau de neurones tel que presente aujourd' hui. Nous demontrerons qu' un reseau de neurones produisant un modele mathematique est le meilleur outil possible actuellement pour permettre le choix d' une intervention de deglacage. (A) Pour la fiche generale du congres voir numero ITRD E216511.

Request publication

2 + 0 =
Solve this simple math problem and enter the result. E.g. for 1+3, enter 4.

Publication

Library number
C 44457 (In: C 42299 CD-ROM) /62 / ITRD F160246
Source

In: Transportation : an economic enabler : proceedings of the 2007 annual conference and exhibition of the Transportation Association of Canada TAC, Saskatoon, Saskatchewan, Canada, October 14-17, 2007, 19 p., 3 ref.

Our collection

This publication is one of our other publications, and part of our extensive collection of road safety literature, that also includes the SWOV publications.