Der vorliegende Beitrag beschaeftigt sich mit dem Problem der Integration diagnostischer Befunde zu einem Urteil ueber die Fahreignung von Personen. Hierzu stehen dem Praktiker die klinische Urteilsbildung und die statistische Urteilsbildung zur Verfuegung. Beide Ansaetze werden kurz vorgestellt und im Hinblick auf Probleme ihrer Anwendung im diagnostischen Alltag diskutiert. In einem naechsten Schritt werden artifizielle neuronale Netze als Methode der statistischen Urteilsbildung dargestellt und in einer ersten Pilotstudie im Bereich der verkehrspsychologischen Diagnostik mit klassischen Verfahren der statistischen Urteilsbildung wie der Diskriminanzanalyse verglichen. Die Ergebnisse der Pilotstudie zeigen, dass mit Hilfe artifizieller neuronaler Netze wesentliche Verbesserungen der Qualitaet der verkehrspsychologischen Diagnostik erzielt werden koennen. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: The paper deals with the problem of data integration in the context of traffic psychological assessment. Clinical and statistical judgments are introduced as two different approaches of data integration, and the problems involved in practical applications are briefly discussed. As a next step, artificial neuronal networks are presented as a judgment method. In a first pilot study neural networks are compared with the discriminant analysis, a standardized method of statistical judgment using data from a traffic psychological validation study. The results indicate that artificial neural networks provide a helpful instrument to enhance the quality of traffic-psychological assessment. (Author/publisher).
Abstract