Verkehrsanlagen werden traditionell nach der Verkehrsbelastung einer einzelnen Spitzenstunde bemessen, fuer die eine hinreichende Qualitaet des Verkehrsablaufs angestrebt wird. Das Projekt versucht, die Verkehrsqualitaet zumindest ueber ein Jahr zu betrachten. Fuer jede Stunde des Jahres wird die Verkehrsnachfrage fuer Autobahnen und Landstrassen mit der Kapazitaet verglichen. Die Modellierung geht von der Jahresganglinie der taeglichen Verkehre aus, die mit typisierten Ganglinien ueberlagert wird. Das Verfahren ist eine Naeherung; die geschaetzten mittleren Verkehrsbelastungen werden bei der Umwandlung in 5-Minuten-Intervalle zusaetzlich stochastisch modifiziert. In gleicher zeitlicher Aufloesung wird eine Ganglinie der Kapazitaeten erzeugt, die systematische Schwankungen der Kapazitaet durch Witterung, Unfaelle und liegen gebliebene Fahrzeuge sowie eine zufaellige Schwankung beruecksichtigt. Diese Zufallskomponente wird aus der Analyse von Dauerzaehlstellendaten an Autobahnengpaessen nach einem in der Analyse von Lebensalterdaten seit langem gebraeuchlichen Verfahren hergeleitet. Schliesslich werden durch die Gegenueberstellung von Nachfrage und Kapazitaet die Zeitverluste fuer die Kraftfahrer waehrend eines ganzen Jahres geschaetzt. Die Gegenueberstellung wird im Sinne einer Monte-Carlo-Simulation durchgefuehrt. Die Methode ist als ein erster Schritt in eine verfeinerte Bewertungstechnik fuer vorhandene und geplante Strassen anzusehen und weiterzuentwickeln. Title in English: Overload probabilities and traffic activity as design criteria for road traffic systems. Abstract in English: Traditionally, traffic systems are designed in accordance with the traffic load arising during a single peak hour. The target is to achieve a sufficient quality of traffic flow during this hour. It would be more advisable to observe traffic quality over a period of at least one year. This project is intended to consider this demanding objective for highways and country roads for every hour of a year. A modelling of traffic demand is based on an annual characteristic made up of daily traffic flows superimposed by typified characteristics. Average traffic loads are estimated by modifying a stochastic basis during conversion into 5 minute intervals. A capacity characteristic is also generated with the same chronological resolution, taking into account systematic fluctuations in capacity caused by weather, accidents and immobilized vehicles. A random fluctuation is taken into account too. This random capacity component needs to be derived by using principles which have been commonly used to analyse service life data for a long time ago. Finally, a comparison between demand and capacity is used to estimate time lost by drivers of motor vehicles during an entire year. This comparison is performed on the basis of a Monte-Carlo simulation. The method constitutes a first step towards a refined evaluation technique for existing and planned roads and has to be developed.
Abstract