Una tendencia para resolver eficazmente en el futuro los presentes problemas derivados de la congestion del trafico es la utilizacion del sistema informatico de direccion dinamica. Sistema de direccion y control de senales locales mediante microordenador, dotado con un mecanismo de generacion de un plan de tiempos derivado de situaciones concretas del trafico. Los factores clave que influyen sobre el funcionamiento general del sistema son: la exactitud de las predicciones de la corriente circulatoria y la eleccion del conjunto apropiado de datos para optimizar la duracion de las fases. Este estudio se enfoca a los siguientes modelos nacionales y extranjeros de prediccion del trafico: modelo de nivelacion exponencial simple, modelo de nivelacion adaptable CHOW, modelo de nivelacion adaptable Trigg & Leach, modelo de generacion UTCS de segunda generacion, modelo de generacion UTCS de tercera generacion, y modelo de filtracion Kalman, para realizar un amplio estudio comparativo. Tambien se estudia un caso real en el que se recogieron datos de intensidades a largo plazo mediante ocho contadores situados en una arteria y en una interseccion de la ciudad de Tainan dotados de mando dinamico de senales. Se presentan los modelos ARIMA-U2 y ARlMA TL, creados con el metodo Box-Jenkins de series de tiempo, para realizar la comparacion avanzada y la evaluacion respecto a los modelos arriba citados. Titulo en frances: "Emploi de donnees bidimensionnelles du flux de trafic en fonction du temps pour d'evaluation de certains modeles bien connus de prediction de la dymanique du trafic".
Abstract