Der vorliegende Beitrag beschaeftigt sich mit der Kriteriumsvaliditaet zweier Testbatterien zur Erfassung der kraftfahrspezifischen Leistungsfaehigkeit aus dem Expertensystem Verkehr (Schuhfried, 2005). Im Zentrum steht dabei die Frage nach der Generalisierbarkeit der Ergebnisse bezueglich Daten aus einer Medizinisch-Psychologischen Untersuchung (MPU). Durch einen Vergleich herkoemmlicher statistischer Verfahren mit kuenstlichen neuronalen Netzen wird zudem der Frage nachgegangen, inwieweit durch die Einbeziehung nichtlinearer Effekte eine stabile und generalisierbare Verbesserung der Vorhersagemodelle erzielt werden kann. Zusammenfassend betrachtet liefern die vorliegenden Resultate einen empirischen Nachweis fuer die Aussagekraft der eingesetzten verkehrspsychologischen Leistungstests. Praktische Implikationen der vorliegenden Resultate fuer die verkehrspsychologische Diagnostik werden aufgezeigt. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: In the article the validity of two test batteries of the Expert System Traffic (Schuhfried, 2005) is examined. It focuses on the generalizability of the results of authentic traffic psychological examinations. In comparing classical linear multivariate methods to artificial neural networks the article also seeks to investigate the appropriateness of the implicit assumption of additive-linear effects made by classical multivariate methods. This is done by comparing the classification rates, validity coefficients as well as the stability and generalizability of the results obtained with classical multivariate methods and artificial neural networks. Overall the results obtained in this study support the criterion validity of the traffic psychological tests used in this study and the generalizability of the results to actual traffic psychological examinations. The practical implications of these results are discussed in detail. (Author/publisher).
Abstract