Um Fehler des Kraftfahrzeugfuehrers genauer zu analysieren, wurde eine In-Depth-Unfallanalyse in Form einer Expertenbeurteilung nach definierten Kriterien von 4.257 Unfallprotokollen der Polizeidirektion Braunschweig aus dem Jahr 2002 durchgefuehrt. Dabei wurden insbesondere schwere Unfaelle (Sachschaden ab 6.000 Euro, Verletzte oder Getoetete, Verstoesse; n=992) beruecksichtigt. Aus einer Analyse der Fehlhandlungen der Fahrer und ihrer Ursachen wurde ein aufgabenorientiertes Fahrermodell entwickelt, das die Fehler verschiedenen Aufgaben beim sicheren Fahren zuordnet. Die Unfaelle wurden dann nach aehnlichen Fehlhandlungen gruppiert. Die Fehlanpassung von Abstand und Geschwindigkeit an die Situation spielt bei 32 Prozent der schweren Unfaelle eine wesentliche Rolle. Moeglicherweise ist hier die fehlerhafte Erwartung des Fahrers von Bedeutung, dass in der aktuellen Situation nichts Unerwartetes geschehen wird. Hinzu kommt teilweise eine Beeintraechtigung des Fahrerzustands. Bei einer zweiten Gruppe von Unfaellen erkennen Fahrer andere vorfahrtsberechtigte Verkehrsteilnehmer nicht (30 Prozent der schweren Unfaelle). Hier spielen Unaufmerksamkeit und Ablenkung eine wesentliche Rolle. An dritter Stelle stehen Fehlhandlungen bei der Spurhaltung und Geschwindigkeitsregelung, die sich bei 9 Prozent der schweren Unfaelle finden. Hier sind Ablenkung, Unaufmerksamkeit und eine fehlerhafte Ausrichtung der Aufmerksamkeit wesentliche Ursachen. Hinzu kommen Beeintraechtigungen des Fahrerzustands. Aus den Analysen lassen sich Hinweise gewinnen, auf welche Weise diesen Fehlern entgegengewirkt werden koennte. (A) ABSTRACT IN ENGLISH: An in-depth accident analysis of police reports of 4,257 accidents from Braunschweig, Germany in 2002, was conducted by experts in order to examine driver errors. The sample included 992 severe accidents with material damage of 6,000 Euro and above or injuries and fatalities. Based on an information processing model of human errors a driving error model was developed which was used to group the accidents according to similar error types. Mismatch of distance and speed to the situation play a major role at 32 percent of severe accidents. These seem to be due to incorrect expectations of the driver that nothing will happen in the current situation. Additional causes include an impaired driver state. The second most important error is not noticing other traffic participants with priority (30 percent of severe accidents). Here, inattention and distraction play a major role. In third place, errors arise while adapting speed, distance and keeping the lane. These are found in 9 percent of severe accidents. Distraction, inattention and an improper alignment of attention are the main causes. In addition, an impaired driver state may be important. The analyses can be used to develop measures to prevent these errors. (Author/publisher).
Abstract