Cette recherche vise à établir des modèles de prédiction du nombre d'accidents en carrefour ordinaire (route prioritaire/route secondaire) en fonction des trafics et de caractéristiques générales du carrefour. Une modélisation linéaire par une loi de Poisson avec fonction de lien logarithmique a été utilisée, ainsi que plusieurs méthodes dans la structure du modèle. Les différents modèles obtenus sont discutes, et un modèle est propose pour un usage opérationnel. Des orientations sont ensuite données pour les applications. On peut, par exemple, si l'on étudie l'insécurité d'un site, comparer le nombre d'accidents observe et la prédiction du modèle, qui donne une valeur moyenne pour des carrefours comparables. Des estimations bayesiennes empiriques de la moyenne "vraie du nombre d'accidents, utiles notamment dans les évaluations "avant après", peuvent être aussi obtenues sur cette base. (A) English abstract: The aim of this research work is to obtain predictive models for the accident number at (major road/minor road) rural junctions, in relation with the traffic flows and some main characteristics of the junction. A linear modelling technique with a Poisson structure and a logarithmic link has been used, and also different methods considering extra-Poisson variation in the model structure. After analysis of the results, only these last methods have been considered as acceptable. The different models which have been obtained are discussed, and a model is proposed for a practical use. Some directions are then given concerning the possible applications. It is possible, for example, when studying the safety problems at a site, to compare the local accident data and the prediction of the model, which gives a mean value for similar junctions. Empirical Bayes estimates of the "true" mean, useful for some "before/after" assessment studies, can also be obtained on this base. (A)
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