Die vorliegende Pilotstudie soll klären helfen, welche vorhandenen Materialien aus der digitalen Bildverarbeitung zur Entwicklung einer praktikablen, automatischen Verkehrsanalyse aus Videoaufnahmen genutzt werden können. Im einzelnen werden die Systeme - Bestimmung der Trajektorien von sich bewegenden Objekten (Xtrack); - Videobasierte Erfassung von Verkehrsdaten; und - Digitale Verkehrs-Analyse (DiVA) untersucht. Betrachtet man die Vorgehensweise der einzelnen beschriebenen Systeme zur videobasierten Verkehrsanalyse, so werden die Vorteile durch Vereinfachungen ohne bedeutsamen Informationsverlust klar: - Betrachtung weniger Fahrzeugpunkte, - Zeitabstand der betrachteten Bilder 0,2 Sekunden (innerorts) ausreichend, - auf Bildausschnitte konzentrieren, - auf Messbereiche konzentriert, - Auswahl von Verkehrssituationen interaktiv. Digitale Bildverarbeitung bietet dem Verkehrsingenieur neue Möglichkeiten in der Verkehrsanalyse. Die bisher entwickelten Bilderkennungsalgorithmen sind dabei in der Lage, die erforderlichen Informationen in Echtzeit zu ermitteln. Die möglichen Vereinfachungen in der Bildanalyse für den Verkehrsbereich werden aufgezeigt. Die bisher entwickelten Systeme konzentrieren sich meist auf den Kfz-Verkehr. Die Analyse des Verkehrsverhaltens anderer Verkehrsteilnehmer wird vernachlässigt. Dies ist ein weiteres Anwendungsfeld der digitalen Bildverarbeitung, vor allem für die Analyse innerstädtischer Verkehrsabläufe. (A) Bericht zum Forschungs- und Entwicklungsvorhaben des Bundesverkehrsministerium. Titel in Französisch: Le traitement numerique des images au service de l'analyse de la circulation; Titel in Englisch: Traffic analysis by means of digital image processing; English abstract: This pilot study was undertaken for the following purpose: to help clarify the materials available in digital image processing that could be used to develop a practical automatic traffic analysis based on video frames. The following systems were studied: (1) determination of the trajectories of moving objects (Xtrack); (2) video based survey of traffic data; and (3) digital traffic analysis (DIVA).
Samenvatting