Fuzzy-neural network traffic prediction framework with wavelet decomposition.

Auteur(s)
Xiao, H. Sun, H. Ran, B. & Oh, Y.
Jaar
Samenvatting

The framework of a traffic prediction model that could eliminate noise caused by random travel conditions is investigated. This model also can quantitatively calculate the influence of special factors. The framework combined several artificial intelligence technologies, such as wavelet transform, neural network, and fuzzy logic. The wavelet denoising method is emphasized and analyzed.

Publicatie aanvragen

18 + 2 =
Los deze eenvoudige rekenoefening op en voer het resultaat in. Bijvoorbeeld: voor 1+3, voer 4 in.

Publicatie

Bibliotheeknummer
C 32924 (In: C 32921 S [electronic version only]) /15 /72 / ITRD E828133
Uitgave

Transportation Research Record. 2003. (1836) pp16-20 (5 Fig., 18 Ref.)

Onze collectie

Deze publicatie behoort tot de overige publicaties die we naast de SWOV-publicaties in onze collectie hebben.