Generalized linear models.

Auteur(s)
Nelder, J.A. & Wedderburn, R.W.M.
Jaar
Samenvatting

The technique of iterative weighted linear regression can be used to obtain maximum likelihood estimates of the parameters with observations distributed according to some exponential family and systematic effects that can be made linear by a suitable transformation. A generalization of the analysis of variance is given for these models using log-likelihoods. These generalized linear models are illustrated by examples relating to four distributions.

Publicatie aanvragen

12 + 7 =
Los deze eenvoudige rekenoefening op en voer het resultaat in. Bijvoorbeeld: voor 1+3, voer 4 in.

Publicatie

Bibliotheeknummer
B 6835 fo /01/84/
Uitgave

Journal of the Royal Statistical Society, Vol. 135 (1972), No. 3, p. 370-384, tab., ref.

Onze collectie

Deze publicatie behoort tot de overige publicaties die we naast de SWOV-publicaties in onze collectie hebben.