Lincar separability in classification learning.

Auteur(s)
Medin, D.L. & Schwanenflugel, P.J.
Jaar
Samenvatting

Four experiments were performed to determine whether linearly separable categories are easier to learn than categories that are not linearly separable. Linearly separable categories are categories that can be perfectly partitioned on the basis of a weighted, additive combination of component information. There was no evidence found that linear separability is a major constraint on human classification performance.

Publicatie aanvragen

13 + 1 =
Los deze eenvoudige rekenoefening op en voer het resultaat in. Bijvoorbeeld: voor 1+3, voer 4 in.

Publicatie

Bibliotheeknummer
B 26172 fo /01 /83.2 /
Uitgave

From: Journal of Experimental Psychology: Human Learning and Memory, 7 (1981) No. 5, p. 355-368, 3 fig., 1 graph., 1 tab., 29 ref.

Onze collectie

Deze publicatie behoort tot de overige publicaties die we naast de SWOV-publicaties in onze collectie hebben.