The objective of this study is to determine the factors which explain for the discrepancies in road safety levels in several European countries. The analysis is based on a panel data regression model which uses data of 15 European countries from 1995 to 2002. The road safety level of a country is expressed as the number of traffic fatalities and infrastructure, transportation, socio-economic, demographic variables were considered as possible variables. Also the possible significance of social norms, expressed by the corruption level of a country, is tested. The final model includes the Corruption Perceptions Index, Alcohol Consumption per capita, Gross Domestic Product per capita and the Road Traffic Volume in passenger kilometers. (Author/publisher) Nederlandse samenvatting: Het doel van dit onderzoek is het bepalen van de determinanten die de verschillen in verkeersveiligheid in een aantal Europese landen verklaren. Hiervoor werd gebruik gemaakt van een panel data regressiemodel met data van 15 Europese landen over de tijdsperiode 1995-2002. De verkeersveiligheidssituatie van een land werd uitgedrukt in het aantal verkeersdoden (30 dagen). Mogelijke verklarende variabelen omvatten ondermeer infrastructurele, transport-, socio-economische en demografische indicatoren. Bovendien werd de impact van sociale normen, uitgedrukt in het corruptieniveau van een land, op de verkeersveiligheid getest. In het uiteindelijke model werden volgende significante verklarende variabelen weerhouden: de Corruption Perceptions Index (corruptieniveau), Alcoholconsumptie per capita, het Bruto Nationaal Product per capita en het totaal aantal gereden passagierskilometers. (Author/publisher) The report is available at: http://www.steunpuntverkeersveiligheid.be/nl/modules/publications/store…
Samenvatting