Das System zur Analyse des Fahrverhaltens (SAF) wurde vom Kuratorium fuer Verkehrssicherheit konzipiert und in dessen Auftrag vom Institut fuer Maschinendynamik und Messtechnik der Technischen Universitaet Wien realisiert. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines vielseitigen und anpassungsfaehigen Instruments zur Analyse des Fahrverhaltens in Experimenten und zur Fahreignungsdiagnostik, bei dem sowohl apparative Daten als auch Daten eines Fahrverhaltensbeobachters gemessen und gespeichert werden koennen. SAF ist eine relativ preisguenstige Loesung. Es besteht hauptsaechlich aus Standardkomponenten wie einem handelsueblichen PC, Videorecorder und Kameras. Es ist leicht zu installieren und kann leicht in verschiedenste Fahrzeuge eingebaut werden. Die apparativen Messdaten werden mit 2000 Messpunkten pro Sekunde mit einer dem UDS entsprechenden Ableitung - Geschwindigkeit, Signalgebung, Bremslicht - und einem Sensor fuer Quer- und Laengsbeschleunigung gemessen und mit den aufgenommenen Videobildern synchronisiert. Ueber eine spezielle Tastatur koennen Eingaben des Beobachters waehrend der Fahrt gemacht werden, die Tastaturbelegung ist dabei frei waehlbar. Zur Zeit werden 3 verschiedene Methoden zur Datenanalyse entwickelt: 1. Die Video- und Datenanalyse ueber eine graphische Oberflaeche; 2. Eine auf den Langzeiterfahrungen der "Wiener Fahrprobe" aufbauende statistische Analyse und 3. Die Auswertung der Methoden aus der kuenstlichen Intelligenz, bei der kuenstliche neuronale Netze dahingehend trainiert werden, das Fahrverhalten wie ein menschlicher Experte zu beurteilen, wobei auch die komplexen Abhaengigkeiten der apparativen Daten beruecksichtigt werden koennen. (A) Zum Forschungsprojekt siehe ITRD-Nummer D705335. English abstract: MOVE (Mobile Observation of VEhicle-manoeuvring) was conceptualised by the Austrian Road Safety Board and the Institute for Machine Dynamics and Measurements, Vienna University of Technology, Austria, was commissioned for the technical realisation. The motivation of this project is the development of a versatile tool to analyse driver behaviour for experimental research and driver diagnostics, where apparative data and the data of human observation can be backed-up and controlled. MOVE is a low-budget solution (standard components, i.e. a regular PC, VCR, Cameras are used), it is easy to install and is usable for various types of vehicles. The apparative data is measured with a frequency of 200 samples per second according to Crash Data Recorder Signals (vehicle velocity, turn signal lamps and stoplight), a sensor for longitudinal and lateral acceleration and is synchronised with the records of four cameras. A special keyboard allows the human observer to set up to 18 different, free-defined markers into the datastream during the driving session. At the moment, three methodologies for data analysis are being developed: Video and data analysis through a graphical user interface, statistical analysis using the long-time experience with the "Wiener Fahrprobe" and the analysis with artificial intelligence, where artificial neural networks are trained to categorise like an human expert with respect to the complex dependencies of the measured apparative data. (A) For more information see http://www.saf-experiments.com
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