Using traffic conviction correlates to identify high accident-risk drivers.

Auteur(s)
Gebers, M.A. & Peck, R.C.
Jaar
Samenvatting

This study further explores previous research involving the variability of predicting accidents from equations constructed to predict convictions for the general driving population. Models that better identify drivers at increased risk of future accident involvement will increase the number of accidents prevented through post license control actions. (A)

Publicatie aanvragen

6 + 1 =
Los deze eenvoudige rekenoefening op en voer het resultaat in. Bijvoorbeeld: voor 1+3, voer 4 in.

Publicatie

Bibliotheeknummer
C 35356 [electronic version only]
Uitgave

Sacramento, CA, California Department of Motor Vehicles CAL-DMV, 2000, IX + 26 p., 18 ref.; CAL-DMV-RSS-00-187

Onze collectie

Deze publicatie behoort tot de overige publicaties die we naast de SWOV-publicaties in onze collectie hebben.